Data 공부

다중검정 (Multiple Comparison) 1. 다중검정이란? - 다중 검정이란 여러 개의 가설검정을 동시에 수행하는 것. 예를 들어, 정상인과 환자간의 유의한 변수들(ex. 진료 데이터)을 식별하기 위해 데이터 피쳐의 갯수만큼의 가설을 검정하는 것이다. 이전의 가설 검정 방법은 단일 가설을 검정하는 것에 관심이 있었지만, 빅데이터가 많이 생섬됨에 따라 다중검정이 더 중요한 경우도 발생한다. 각각의 가설에 대해 유의수준 α(1종오류)인 검정을 동시에 수행할 경우 전체오류율(1종오류)이 매우 커지게 된다. 이를 다중 검정의 문제라고 하며, 전체오류율을 유지하는 방법이 필요하다. 대표적으로 FWER을 통제하는 방법, FDR을 조절하는 방법이 있다. 2-1. FWER (Family-Wise Error R..