반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
31 |
Tags
- p value plot
- 데이터 분석
- lifetimevalue
- Yeo-Johnsom 변환
- 다중검정
- 베이지안론
- data analysis
- python
- python error plot
- error bar plot
- spearman
- marketing insight
- 데이터 시각화
- FWER
- ecommerce data
- E-Commerce
- 분위수 변환
- ttest
- Pearson
- plot
- 백분위 변환
- box-cox변환
- matplotlib
- marketing
- 시각화
- python significance level
- 고객가치분석
- 통계
- 빈도주의론
- cltv
Archives
- Today
- Total
목록python error plot (1)
Data 공부

Error bar plot 그리기 (significance level추가) 예제 코드) import numpy as np import scipy.stats as st import matplotlib.pyplot as plt temp1 = np.random.normal(30,50,100) # temp data 1 temp2 = np.random.normal(70,80,100) # temp data 2 # 각 temp data의 평균 temp1_mean = temp1.mean() temp2_mean = temp2.mean() # 각 temp data의 표준오차 temp1_err = temp1.std() / np.sqrt(len(temp1)) temp2_err = temp2.std() / np.sqrt(len..
Data 공부/데이터 시각화
2023. 6. 16. 16:53