Data 공부

A/B TestA/B 테스트에 대한 정의와 관련된 Issue들을 공부하고, kaggle data를 통해 실습한다. A/B 테스트- 두 가지 또는 그 이상의 시안을 실험하여 비즈니스에 최상의 결과를 가져오는 버전을 알아내는 통계적 검증방식- 목적: 변형이 더 나은 성능을 보는지 통계적으로 검증. A/B 테스트 수행 전 중요한 issue1. KPI 지표의 잘못된 산출    - 작은 실수로 발생할 수 있는 해당 issue는 실험 data를 왜곡시킨다.2. post-click landing page    - 변경하고자하는 B 안이 기존의 A 안과 동일하게 모든 기기와 브라우저에서 호환되야 한다.    - 테스트 시 A 안이 순간 나타나고 B 안이 나타나는 flicker effect를 조심해야 한다.3. 너무 빠..