Data 공부

matplotlib을 이용하여 방사형 그래프(Radar Chart)를 그리는 코드입니다. 예제 코드는 Input data 길이가 4인 데이터 대한 예제입니다. 예제 코드) def plot_radar_chart(values:list): """ plot radar chart Args: values (list) : len(4) """ values += values[:1] # Because of the circulating Radar Chart personality. N = len(values) - 1 angles = [n / float(N) * 2 * pi for n in range(N)] angles += angles[:1] plt.figure(figsize=(7,6)) ax = plt.subplot(111..

matplotlib 을 통해 Gradient Bar를 그리는 방법입니다. 예제 코드) import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm import matplotlib from matplotlib.colors import Normalize import pandas as pd import numpy as np def gradientbars(bars): ax = bars[0].axes lim = ax.get_xlim()+ax.get_ylim() for bar in bars: bar.set_zorder(1) bar.set_facecolor("none") x,y = bar.get_xy() w, h = bar.get_width(), bar.get_height..

Seaborn - JointPlot jointplot은 두 변수 간의 상관 관계를 시각화하는 툴 중 하나입니다. seaborn 라이브러리의 jointplot 함수를 사용하여 만들 수 있습니다. 이 함수는 두 변수의 산점도, 히스토그램, 커널 밀도 추정치 등을 함께 보여줍니다. Plot에 상관관계 계수 및 P_value를 동시에 표현할 수 있어 효과적입니다. 예제 코드) import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import scipy.stats as st g = sns.jointplot(x=a, y=b, kind='reg', color='royalblue') r, p = st.pearsonr(a, b) g.ax_joint.annotate(f'$r = ..