| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- ecommerce data
- 다중검정
- Yeo-Johnsom 변환
- ttest
- Pearson
- error bar plot
- spearman
- marketing insight
- 통계
- 백분위 변환
- cltv
- 고객가치분석
- python error plot
- 데이터 분석
- p value plot
- 시각화
- FWER
- lifetimevalue
- python significance level
- E-Commerce
- 베이지안론
- plot
- 빈도주의론
- data analysis
- box-cox변환
- matplotlib
- marketing
- 데이터 시각화
- 분위수 변환
- python
- Today
- Total
목록marketing (2)
Data 공부
[Simple Analysis] Marketing insights for E-commerce company
Simple AnalysisEDA를 통해 이해한 데이터의 특성과 산업의 특성에 따라 간단한 분석을 수행하여 현황 파악 및 취할 수 있는 사업전략을 고민해본다. Simple Analysis로서 분석의 순서에 상관없이 분석을 시행하면서 생각이 흐르는대로 분석을 시행하여 인사이트 및 추후 분석방향을 도출해본다. 0. Import Package¶ In [1]:import pandas as pdimport seaborn as snsimport numpy as npimport osimport scipy.stats as stimport matplotlib.pyplot as pltimport warningswarnings.filterwarnings('ignore')%matplotlib inline 1. Data L..
[EDA] Marketing insights for E-commerce company
EDA해당 카테고리에선 Kaggle의 Marketing insights for E-commerce company dataset을 활용하여 해당 회사의 데이터 분석가로서 분석하고, E-commerce 산업에서 우위를 가지기 위하여 어떤 사업전략을 취해야 할지 고민해본다. 0. Data Introduce & Import Package¶ https://www.kaggle.com/datasets/rishikumarrajvansh/marketing-insights-for-e-commerce-company/data2019.01.01~2019.12.31 까지의 온라인 거래 내역이 포함되어 있는 E-commerce Data이다.CustomersData, Discount_Coupon, Marketing_Spend, ..