Data 공부

Seaborn - JointPlot jointplot은 두 변수 간의 상관 관계를 시각화하는 툴 중 하나입니다. seaborn 라이브러리의 jointplot 함수를 사용하여 만들 수 있습니다. 이 함수는 두 변수의 산점도, 히스토그램, 커널 밀도 추정치 등을 함께 보여줍니다. Plot에 상관관계 계수 및 P_value를 동시에 표현할 수 있어 효과적입니다. 예제 코드) import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import scipy.stats as st g = sns.jointplot(x=a, y=b, kind='reg', color='royalblue') r, p = st.pearsonr(a, b) g.ax_joint.annotate(f'$r = ..